给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组，每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4，并采用两种不同的形式之一："a==b" 或 "a!=b"。在这里，a 和 b 是小写字母（不一定不同），表示单字母变量名。
只有当可以将整数分配给变量名，以便满足所有给定的方程时才返回 true，否则返回 false。

990. 等式方程的可满足性

你是一位系统管理员，手里有一份文件夹列表 folder，你的任务是要删除该列表中的所有 子文件夹，并以 任意顺序 返回剩下的文件夹。
如果文件夹 folder[i] 位于另一个文件夹 folder[j] 下，那么 folder[i] 就是 folder[j] 的 子文件夹 。folder[j] 的子文件夹必须以 folder[j] 开头，后跟一个 "/"。例如，"/a/b" 是 "/a" 的一个子文件夹，但 "/b" 不是 "/a/b/c" 的一个子文件夹。
文件夹的「路径」是由一个或多个按以下格式串联形成的字符串：'/' 后跟一个或者多个小写英文字母。
• 例如，"/leetcode" 和 "/leetcode/problems" 都是有效的路径，而空字符串和 "/" 不是。

1233. 删除子文件夹

给你一个字符串 s，按照以下步骤将其分割为 互不相同的段 ：
• 从下标 0 开始构建一个段。
• 逐字符扩展当前段，直到该段之前未曾出现过。
• 只要当前段是唯一的，就将其加入段列表，标记为已经出现过，并从下一个下标开始构建新的段。
• 重复上述步骤，直到处理完整个字符串 s。
返回字符串数组 segments，其中 segments[i] 表示创建的第 i 段。

3597. 分割字符串

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

208. 实现 Trie (前缀树)

小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有 N 个房间，编号为 0 ~ N-1。每个房间的补血道具/怪物对于血量影响记于数组 nums，其中正数表示道具补血数值，即血量增加对应数值；负数表示怪物造成伤害值，即血量减少对应数值；0 表示房间对血量无影响。
小扣初始血量为 1，且无上限。假定小扣原计划按房间编号升序访问所有房间补血/打怪，为保证血量始终为正值，小扣需对房间访问顺序进行调整，每次仅能将一个怪物房间（负数的房间）调整至访问顺序末尾。请返回小扣最少需要调整几次，才能顺利访问所有房间。若调整顺序也无法访问完全部房间，请返回 -1。

LCP 30. 魔塔游戏

设计一个简化版的推特(Twitter)，可以让用户实现发送推文，关注/取消关注其他用户，能够看见关注人（包括自己）的最近 10 条推文。
实现 Twitter 类：
• Twitter() 初始化简易版推特对象
• void postTweet(int userId, int tweetId) 根据给定的 tweetId 和 userId 创建一条新推文。每次调用此函数都会使用一个不同的 tweetId 。
• List<Integer> getNewsFeed(int userId) 检索当前用户新闻推送中最近  10 条推文的 ID 。新闻推送中的每一项都必须是由用户关注的人或者是用户自己发布的推文。推文必须 按照时间顺序由最近到最远排序 。
• void follow(int followerId, int followeeId) ID 为 followerId 的用户开始关注 ID 为 followeeId 的用户。
• void unfollow(int followerId, int followeeId) ID 为 followerId 的用户不再关注 ID 为 followeeId 的用户。

355. 设计推特

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

23. 合并 K 个升序链表

给你两个 下标从 0 开始 的整数数组 servers 和 tasks ，长度分别为 n 和 m 。servers[i] 是第 i 台服务器的 权重 ，而 tasks[j] 是处理第 j 项任务 所需要的时间（单位：秒）。
你正在运行一个仿真系统，在处理完所有任务后，该系统将会关闭。每台服务器只能同时处理一项任务。第 0 项任务在第 0 秒可以开始处理，相应地，第 j 项任务在第 j 秒可以开始处理。处理第 j 项任务时，你需要为它分配一台 权重最小 的空闲服务器。如果存在多台相同权重的空闲服务器，请选择 下标最小 的服务器。如果一台空闲服务器在第 t 秒分配到第 j 项任务，那么在 t + tasks[j] 时它将恢复空闲状态。
如果没有空闲服务器，则必须等待，直到出现一台空闲服务器，并 尽可能早 地处理剩余任务。 如果有多项任务等待分配，则按照 下标递增 的顺序完成分配。
如果同一时刻存在多台空闲服务器，可以同时将多项任务分别分配给它们。
构建长度为 m 的答案数组 ans ，其中 ans[j] 是第 j 项任务分配的服务器的下标。
返回答案数组 ans 。

1882. 使用服务器处理任务

给你一个下标从 0 开始大小为 m * n 的整数矩阵 values ，表示 m 个不同商店里 m * n 件不同的物品。每个商店有 n 件物品，第 i 个商店的第 j 件物品的价值为 values[i][j] 。除此以外，第 i 个商店的物品已经按照价值非递增排好序了，也就是说对于所有 0 <= j < n - 1 都有 values[i][j] >= values[i][j + 1] 。
每一天，你可以在一个商店里购买一件物品。具体来说，在第 d 天，你可以：
• 选择商店 i 。
• 购买数组中最右边的物品 j ，开销为 values[i][j] * d 。换句话说，选择该商店中还没购买过的物品中最大的下标 j ，并且花费 values[i][j] * d 去购买。
注意，所有物品都视为不同的物品。比方说如果你已经从商店 1 购买了物品 0 ，你还可以在别的商店里购买其他商店的物品 0 。
请你返回购买所有 m * n 件物品需要的 最大开销 。

2931. 购买物品的最大开销

一所学校里有一些班级，每个班级里有一些学生，现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ，其中 classes[i] = [passi, totali] ，表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totali 个学生，其中只有 passi 个学生可以通过考试。
给你一个整数 extraStudents ，表示额外有 extraStudents 个聪明的学生，他们 一定 能通过任何班级的期末考。你需要给这 extraStudents 个学生每人都安排一个班级，使得 所有 班级的 平均 通过率 最大 。
一个班级的 通过率 等于这个班级通过考试的学生人数除以这个班级的总人数。平均通过率 是所有班级的通过率之和除以班级数目。
请你返回在安排这 extraStudents 个学生去对应班级后的 最大 平均通过率。与标准答案误差范围在 10-5 以内的结果都会视为正确结果。

1792. 最大平均通过率

给你一个二维数组 tasks ，用于表示 n 项从 0 到 n - 1 编号的任务。其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei] 意味着第 i 项任务将会于 enqueueTimei 时进入任务队列，需要 processingTimei 的时长完成执行。
现有一个单线程 CPU ，同一时间只能执行 最多一项 任务，该 CPU 将会按照下述方式运行：
• 如果 CPU 空闲，且任务队列中没有需要执行的任务，则 CPU 保持空闲状态。
• 如果 CPU 空闲，但任务队列中有需要执行的任务，则 CPU 将会选择 执行时间最短 的任务开始执行。如果多个任务具有同样的最短执行时间，则选择下标最小的任务开始执行。
• 一旦某项任务开始执行，CPU 在 执行完整个任务 前都不会停止。
• CPU 可以在完成一项任务后，立即开始执行一项新任务。
返回 CPU 处理任务的顺序。

1834. 单线程 CPU

给你一个下标从 0 开始的整数数组 costs ，其中 costs[i] 是雇佣第 i 位工人的代价。
同时给你两个整数 k 和 candidates 。我们想根据以下规则恰好雇佣 k 位工人：
• 总共进行 k 轮雇佣，且每一轮恰好雇佣一位工人。
• 在每一轮雇佣中，从最前面 candidates 和最后面 candidates 人中选出代价最小的一位工人，如果有多位代价相同且最小的工人，选择下标更小的一位工人。
    ◦ 比方说，costs = [3,2,7,7,1,2] 且 candidates = 2 ，第一轮雇佣中，我们选择第 4 位工人，因为他的代价最小 [3,2,7,7,1,2] 。
    ◦ 第二轮雇佣，我们选择第 1 位工人，因为他们的代价与第 4 位工人一样都是最小代价，而且下标更小，[3,2,7,7,2] 。注意每一轮雇佣后，剩余工人的下标可能会发生变化。
• 如果剩余员工数目不足 candidates 人，那么下一轮雇佣他们中代价最小的一人，如果有多位代价相同且最小的工人，选择下标更小的一位工人。
• 一位工人只能被选择一次。
返回雇佣恰好 k 位工人的总代价。

2462. 雇佣 K 位工人的总代价

给你两个整数数组，nums1 和 nums2，长度均为 n，以及一个正整数 k 。
对从 0 到 n - 1 每个下标 i ，执行下述操作：
• 找出所有满足 nums1[j] 小于 nums1[i] 的下标 j 。
• 从这些下标对应的 nums2[j] 中选出 至多 k 个，并 最大化 这些值的总和作为结果。
返回一个长度为 n 的数组 answer ，其中 answer[i] 表示对应下标 i 的结果。

3478. 选出和最大的 K 个元素

给你一个二维整数数组 intervals ，其中 intervals[i] = [lefti, righti] 表示 闭 区间 [lefti, righti] 。
你需要将 intervals 划分为一个或者多个区间 组 ，每个区间 只 属于一个组，且同一个组中任意两个区间 不相交 。
请你返回 最少 需要划分成多少个组。
如果两个区间覆盖的范围有重叠（即至少有一个公共数字），那么我们称这两个区间是 相交 的。比方说区间 [1, 5] 和 [5, 8] 相交。

2406. 将区间分为最少组数

给你一个二维整数数组 orders ，其中每个 orders[i] = [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。
订单类型 orderTypei 可以分为两种：
• 0 表示这是一批采购订单 buy
• 1 表示这是一批销售订单 sell
注意，orders[i] 表示一批共计 amounti 笔的独立订单，这些订单的价格和类型相同。对于所有有效的 i，由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1] 表示的所有订单。
存在由未执行订单组成的 积压订单 。积压订单最初是空的。提交订单时，会发生以下情况：
• 如果该订单是一笔采购订单 buy ，则可以查看积压订单中价格 最低 的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy 将会添加到积压订单中。
• 反之亦然，如果该订单是一笔销售订单 sell ，则可以查看积压订单中价格 最高 的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell 将会添加到积压订单中。
输入所有订单后，返回积压订单中的 订单总数 。由于数字可能很大，所以需要返回对 109 + 7 取余的结果。

1801. 积压订单中的订单总数

有 n 个朋友在举办一个派对，这些朋友从 0 到 n - 1 编号。派对里有 无数 张椅子，编号为 0 到 infinity 。当一个朋友到达派对时，他会占据 编号最小 且未被占据的椅子。
• 比方说，当一个朋友到达时，如果椅子 0 ，1 和 5 被占据了，那么他会占据 2 号椅子。
当一个朋友离开派对时，他的椅子会立刻变成未占据状态。如果同一时刻有另一个朋友到达，可以立即占据这张椅子。
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 times ，其中 times[i] = [arrivali, leavingi] 表示第 i 个朋友到达和离开的时刻，同时给你一个整数 targetFriend 。所有到达时间 互不相同 。
请你返回编号为 targetFriend 的朋友占据的 椅子编号 。

1942. 最小未被占据椅子的编号

给你一个整数 mountainHeight 表示山的高度。
同时给你一个整数数组 workerTimes，表示工人们的工作时间（单位：秒）。
工人们需要 同时 进行工作以 降低 山的高度。对于工人 i :
• 山的高度降低 x，需要花费 workerTimes[i] + workerTimes[i] * 2 + ... + workerTimes[i] * x秒。例如：
    ◦ 山的高度降低 1，需要 workerTimes[i] 秒。
    ◦ 山的高度降低 2，需要 workerTimes[i] + workerTimes[i] * 2 秒，依此类推。
返回一个整数，表示工人们使山的高度降低到 0 所需的 最少 秒数。

3296. 移山所需的最少秒数

给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 k 。每次操作，你可以选择 nums 中 任一 元素并将它 增加 1 。
请你返回 至多 k 次操作后，能得到的 nums的 最大乘积 。由于答案可能很大，请你将答案对 109 + 7 取余后返回。

2233. K 次增加后的最大乘积

给你一个正整数数组 nums 。每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）
请你返回将 nums 数组和 至少 减少一半的 最少 操作数。

2208. 将数组和减半的最少操作次数

请你设计一个管理 n 个座位预约的系统，座位编号从 1 到 n 。
请你实现 SeatManager 类：
• SeatManager(int n) 初始化一个 SeatManager 对象，它管理从 1 到 n 编号的 n 个座位。所有座位初始都是可预约的。
• int reserve() 返回可以预约座位的 最小编号 ，此座位变为不可预约。
• void unreserve(int seatNumber) 将给定编号 seatNumber 对应的座位变成可以预约。

1845. 座位预约管理系统

有一个无限大的二维平面。
给你一个正整数 k ，同时给你一个二维数组 queries ，包含一系列查询：
• queries[i] = [x, y] ：在平面上坐标 (x, y) 处建一个障碍物，数据保证之前的查询 不会 在这个坐标处建立任何障碍物。
每次查询后，你需要找到离原点第 k 近 障碍物到原点的 距离 。
请你返回一个整数数组 results ，其中 results[i] 表示建立第 i 个障碍物以后，离原地第 k 近障碍物距离原点的距离。如果少于 k 个障碍物，results[i] == -1 。
注意，一开始 没有 任何障碍物。
坐标在 (x, y) 处的点距离原点的距离定义为 |x| + |y| 。

3275. 第 K 近障碍物查询

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。
请实现 KthLargest 类：
• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

703. 数据流中的第 K 大元素

给你一个整数数组 piles ，数组 下标从 0 开始 ，其中 piles[i] 表示第 i 堆石子中的石子数量。另给你一个整数 k ，请你执行下述操作 恰好 k 次：
• 选出任一石子堆 piles[i] ，并从中 移除 ceil(piles[i] / 2) 颗石子。
注意：你可以对 同一堆 石子多次执行此操作。
返回执行 k 次操作后，剩下石子的 最小 总数。
ceil(x) 为 大于 或 等于 x 的 最小 整数。（即，对 x 向上取整）。

1962. 移除石子使总数最小

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
你可以对 nums 执行一些操作，在一次操作中，你可以：
• 选择 nums 中 最小 的两个整数 x 和 y 。
• 将 x 和 y 从 nums 中删除。
• 将 min(x, y) * 2 + max(x, y) 添加到数组中的任意位置。
注意，只有当 nums 至少 包含两个元素时，你才可以执行以上操作。
你需要使数组中的所有元素都 大于或等于 k ，请你返回需要的 最少 操作次数。

3066. 超过阈值的最少操作数 II

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你的 起始分数 为 0 。
在一步 操作 中：
1. 选出一个满足 0 <= i < nums.length 的下标 i ，
2. 将你的 分数 增加 nums[i] ，并且
3. 将 nums[i] 替换为 ceil(nums[i] / 3) 。
返回在 恰好 执行 k 次操作后，你可能获得的最大分数。
向上取整函数 ceil(val) 的结果是大于或等于 val 的最小整数。

2530. 执行 K 次操作后的最大分数

现有一个包含所有正整数的集合 [1, 2, 3, 4, 5, ...] 。
实现 SmallestInfiniteSet 类：
• SmallestInfiniteSet() 初始化 SmallestInfiniteSet 对象以包含 所有 正整数。
• int popSmallest() 移除 并返回该无限集中的最小整数。
• void addBack(int num) 如果正整数 num 不 存在于无限集中，则将一个 num 添加 到该无限集中。

2336. 无限集中的最小数字

给你一个整数数组 gifts ，表示各堆礼物的数量。每一秒，你需要执行以下操作：
• 选择礼物数量最多的那一堆。
• 如果不止一堆都符合礼物数量最多，从中选择任一堆即可。
• 将堆中的礼物数量减少到堆中原来礼物数量的平方根，向下取整。
返回在 k 秒后剩下的礼物数量。

2558. 从数量最多的堆取走礼物

给你一个整数数组 nums ，一个整数 k  和一个整数 multiplier 。
你需要对 nums 执行 k 次操作，每次操作中：
• 找到 nums 中的 最小 值 x ，如果存在多个最小值，选择最 前面 的一个。
• 将 x 替换为 x * multiplier 。
请你返回执行完 k 次乘运算之后，最终的 nums 数组。

3264. K 次乘运算后的最终数组 I

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
• 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
• 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

1046. 最后一块石头的重量

你的笔记本键盘存在故障，每当你在上面输入字符 'i' 时，它会反转你所写的字符串。而输入其他字符则可以正常工作。
给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，请你用故障键盘依次输入每个字符。
返回最终笔记本屏幕上输出的字符串。

2810. 故障键盘

请你设计一个队列，支持在前，中，后三个位置的 push 和 pop 操作。
请你完成 FrontMiddleBack 类：
• FrontMiddleBack() 初始化队列。
• void pushFront(int val) 将 val 添加到队列的 最前面 。
• void pushMiddle(int val) 将 val 添加到队列的 正中间 。
• void pushBack(int val) 将 val 添加到队里的 最后面 。
• int popFront() 将 最前面 的元素从队列中删除并返回值，如果删除之前队列为空，那么返回 -1 。
• int popMiddle() 将 正中间 的元素从队列中删除并返回值，如果删除之前队列为空，那么返回 -1 。
• int popBack() 将 最后面 的元素从队列中删除并返回值，如果删除之前队列为空，那么返回 -1 。
请注意当有 两个 中间位置的时候，选择靠前面的位置进行操作。比方说：
• 将 6 添加到 [1, 2, 3, 4, 5] 的中间位置，结果数组为 [1, 2, 6, 3, 4, 5] 。
• 从 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 的中间位置弹出元素，返回 3 ，数组变为 [1, 2, 4, 5, 6] 。

1670. 设计前中后队列

Dota2 的世界里有两个阵营：Radiant（天辉）和 Dire（夜魇）
Dota2 参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个 Dota2 游戏里的改变作出决定。他们以一个基于轮为过程的投票进行。在每一轮中，每一位参议员都可以行使两项权利中的 一 项：
• 禁止一名参议员的权利：参议员可以让另一位参议员在这一轮和随后的几轮中丧失 所有的权利 。
• 宣布胜利：如果参议员发现有权利投票的参议员都是 同一个阵营的 ，他可以宣布胜利并决定在游戏中的有关变化。
给你一个字符串 senate 代表每个参议员的阵营。字母 'R' 和 'D'分别代表了 Radiant（天辉）和 Dire（夜魇）。然后，如果有 n 个参议员，给定字符串的大小将是 n。
以轮为基础的过程从给定顺序的第一个参议员开始到最后一个参议员结束。这一过程将持续到投票结束。所有失去权利的参议员将在过程中被跳过。
假设每一位参议员都足够聪明，会为自己的政党做出最好的策略，你需要预测哪一方最终会宣布胜利并在 Dota2 游戏中决定改变。输出应该是 "Radiant" 或 "Dire" 。

649. Dota2 参议院

牌组中的每张卡牌都对应有一个唯一的整数。你可以按你想要的顺序对这套卡片进行排序。
最初，这些卡牌在牌组里是正面朝下的（即，未显示状态）。
现在，重复执行以下步骤，直到显示所有卡牌为止：
1. 从牌组顶部抽一张牌，显示它，然后将其从牌组中移出。
2. 如果牌组中仍有牌，则将下一张处于牌组顶部的牌放在牌组的底部。
3. 如果仍有未显示的牌，那么返回步骤 1。否则，停止行动。
返回能以递增顺序显示卡牌的牌组顺序。
答案中的第一张牌被认为处于牌堆顶部

950. 按递增顺序显示卡牌

写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。
请你实现 RecentCounter 类：
• RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。
• int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。
保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。

933. 最近的请求次数

给你一个字符串化学式 formula ，返回 每种原子的数量 。
原子总是以一个大写字母开始，接着跟随 0 个或任意个小写字母，表示原子的名字。
如果数量大于 1，原子后会跟着数字表示原子的数量。如果数量等于 1 则不会跟数字。
• 例如，"H2O" 和 "H2O2" 是可行的，但 "H1O2" 这个表达是不可行的。
两个化学式连在一起可以构成新的化学式。
• 例如 "H2O2He3Mg4" 也是化学式。
由括号括起的化学式并佐以数字（可选择性添加）也是化学式。
• 例如 "(H2O2)" 和 "(H2O2)3" 是化学式。
返回所有原子的数量，格式为：第一个（按字典序）原子的名字，跟着它的数量（如果数量大于 1），然后是第二个原子的名字（按字典序），跟着它的数量（如果数量大于 1），以此类推。

726. 原子的数量

给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。
整数除法仅保留整数部分。
你可以假设给定的表达式总是有效的。所有中间结果将在 [-231, 231 - 1] 的范围内。
注意：不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数，比如 eval() 。

227. 基本计算器 II

给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。
注意:不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数，比如 eval() 。

224. 基本计算器

给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。
编码规则为: k[encoded_string]，表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。
你可以认为输入字符串总是有效的；输入字符串中没有额外的空格，且输入的方括号总是符合格式要求的。
此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数 k ，例如不会出现像 3a 或 2[4] 的输入。

394. 字符串解码

给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意：
• 有效的算符为 '+'、'-'、'*' 和 '/' 。
• 每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。
• 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
• 表达式中不含除零运算。
• 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
• 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

150. 逆波兰表达式求值

通常，正整数 n 的阶乘是所有小于或等于 n 的正整数的乘积。例如，factorial(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1。
相反，我们设计了一个笨阶乘 clumsy：在整数的递减序列中，我们以一个固定顺序的操作符序列来依次替换原有的乘法操作符：乘法(*)，除法(/)，加法(+)和减法(-)。
例如，clumsy(10) = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1。然而，这些运算仍然使用通常的算术运算顺序：我们在任何加、减步骤之前执行所有的乘法和除法步骤，并且按从左到右处理乘法和除法步骤。
另外，我们使用的除法是地板除法（floor division），所以 10 * 9 / 8 等于 11。这保证结果是一个整数。
实现上面定义的笨函数：给定一个整数 N，它返回 N 的笨阶乘。

1006. 笨阶乘

给你一个只包含三种字符的字符串，支持的字符类型分别是 '('、')' 和 '*'。请你检验这个字符串是否为有效字符串，如果是 有效 字符串返回 true 。
有效 字符串符合如下规则：
• 任何左括号 '(' 必须有相应的右括号 ')'。
• 任何右括号 ')' 必须有相应的左括号 '(' 。
• 左括号 '(' 必须在对应的右括号之前 ')'。
• '*' 可以被视为单个右括号 ')' ，或单个左括号 '(' ，或一个空字符串 ""。

678. 有效的括号字符串

给你一个字符串 s ，下标从 0 开始 ，且长度为偶数 n 。字符串 恰好 由 n / 2 个开括号 '[' 和 n / 2 个闭括号 ']' 组成。
只有能满足下述所有条件的字符串才能称为 平衡字符串 ：
• 字符串是一个空字符串，或者
• 字符串可以记作 AB ，其中 A 和 B 都是 平衡字符串 ，或者
• 字符串可以写成 [C] ，其中 C 是一个 平衡字符串 。
你可以交换 任意 两个下标所对应的括号 任意 次数。
返回使 s 变成 平衡字符串 所需要的 最小 交换次数。

1963. 使字符串平衡的最小交换次数

给你一个由 '('、')' 和小写字母组成的字符串 s。
你需要从字符串中删除最少数目的 '(' 或者 ')' （可以删除任意位置的括号)，使得剩下的「括号字符串」有效。
请返回任意一个合法字符串。
有效「括号字符串」应当符合以下 任意一条 要求：
• 空字符串或只包含小写字母的字符串
• 可以被写作 AB（A 连接 B）的字符串，其中 A 和 B 都是有效「括号字符串」
• 可以被写作 (A) 的字符串，其中 A 是一个有效的「括号字符串」

1249. 移除无效的括号

给定一个平衡括号字符串 S，按下述规则计算该字符串的分数：
• () 得 1 分。
• AB 得 A + B 分，其中 A 和 B 是平衡括号字符串。
• (A) 得 2 * A 分，其中 A 是平衡括号字符串。

856. 括号的分数

给出一个字符串 s（仅含有小写英文字母和括号）。
请你按照从括号内到外的顺序，逐层反转每对匹配括号中的字符串，并返回最终的结果。
注意，您的结果中 不应 包含任何括号。

1190. 反转每对括号间的子串

给定 有效括号字符串 s，返回 s 的 嵌套深度。嵌套深度是嵌套括号的 最大 数量。

1614. 括号的最大嵌套深度

有效括号字符串为空 ""、"(" + A + ")" 或 A + B ，其中 A 和 B 都是有效的括号字符串，+ 代表字符串的连接。
• 例如，""，"()"，"(())()" 和 "(()(()))" 都是有效的括号字符串。
如果有效字符串 s 非空，且不存在将其拆分为 s = A + B 的方法，我们称其为原语（primitive），其中 A 和 B 都是非空有效括号字符串。
给出一个非空有效字符串 s，考虑将其进行原语化分解，使得：s = P_1 + P_2 + ... + P_k，其中 P_i 是有效括号字符串原语。
对 s 进行原语化分解，删除分解中每个原语字符串的最外层括号，返回 s 。

1021. 删除最外层的括号

只有满足下面几点之一，括号字符串才是有效的：
• 它是一个空字符串，或者
• 它可以被写成 AB （A 与 B 连接）, 其中 A 和 B 都是有效字符串，或者
• 它可以被写作 (A)，其中 A 是有效字符串。
给定一个括号字符串 s ，在每一次操作中，你都可以在字符串的任何位置插入一个括号
• 例如，如果 s = "()))" ，你可以插入一个开始括号为 "(()))" 或结束括号为 "())))" 。
返回 为使结果字符串 s 有效而必须添加的最少括号数。

921. 使括号有效的最少添加

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
有效字符串需满足：
1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

20. 有效的括号

给定一个整数数组 asteroids，表示在同一行的小行星。数组中小行星的索引表示它们在空间中的相对位置。
对于数组中的每一个元素，其绝对值表示小行星的大小，正负表示小行星的移动方向（正表示向右移动，负表示向左移动）。每一颗小行星以相同的速度移动。
找出碰撞后剩下的所有小行星。碰撞规则：两个小行星相互碰撞，较小的小行星会爆炸。如果两颗小行星大小相同，则两颗小行星都会爆炸。两颗移动方向相同的小行星，永远不会发生碰撞。

735. 小行星碰撞

在一条无限长的公路上有 n 辆汽车正在行驶。汽车按从左到右的顺序按从 0 到 n - 1 编号，每辆车都在一个 独特的 位置。
给你一个下标从 0 开始的字符串 directions ，长度为 n 。directions[i] 可以是 'L'、'R' 或 'S' 分别表示第 i 辆车是向 左 、向 右 或者 停留 在当前位置。每辆车移动时 速度相同 。
碰撞次数可以按下述方式计算：
• 当两辆移动方向 相反 的车相撞时，碰撞次数加 2 。
• 当一辆移动的车和一辆静止的车相撞时，碰撞次数加 1 。
碰撞发生后，涉及的车辆将无法继续移动并停留在碰撞位置。除此之外，汽车不能改变它们的状态或移动方向。
返回在这条道路上发生的 碰撞总次数 。

2211. 统计道路上的碰撞次数

给你一个字符串 s，「k 倍重复项删除操作」将会从 s 中选择 k 个相邻且相等的字母，并删除它们，使被删去的字符串的左侧和右侧连在一起。
你需要对 s 重复进行无限次这样的删除操作，直到无法继续为止。
在执行完所有删除操作后，返回最终得到的字符串。
本题答案保证唯一。

1209. 删除字符串中的所有相邻重复项 II

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，如果满足下述条件，则认为数组 nums 是一个 美丽数组 ：
• nums.length 为偶数
• 对所有满足 i % 2 == 0 的下标 i ，nums[i] != nums[i + 1] 均成立
注意，空数组同样认为是美丽数组。
你可以从 nums 中删除任意数量的元素。当你删除一个元素时，被删除元素右侧的所有元素将会向左移动一个单位以填补空缺，而左侧的元素将会保持 不变 。
返回使 nums 变为美丽数组所需删除的 最少 元素数目。

2216. 美化数组的最少删除数

给你一个字符串 s ，请你判断它是否 有效 。
字符串 s 有效 需要满足：假设开始有一个空字符串 t = "" ，你可以执行 任意次 下述操作将 t 转换为 s ：
• 将字符串 "abc" 插入到 t 中的任意位置。形式上，t 变为 tleft + "abc" + tright，其中 t == tleft + tright 。注意，tleft 和 tright 可能为 空 。
如果字符串 s 有效，则返回 true；否则，返回 false。

1003. 检查替换后的词是否有效

给你一个由大小写英文字母组成的字符串 s 。
一个整理好的字符串中，两个相邻字符 s[i] 和 s[i+1]，其中 0<= i <= s.length-2 ，要满足如下条件:
• 若 s[i] 是小写字符，则 s[i+1] 不可以是相同的大写字符。
• 若 s[i] 是大写字符，则 s[i+1] 不可以是相同的小写字符。
请你将字符串整理好，每次你都可以从字符串中选出满足上述条件的 两个相邻 字符并删除，直到字符串整理好为止。
请返回整理好的 字符串 。题目保证在给出的约束条件下，测试样例对应的答案是唯一的。
注意：空字符串也属于整理好的字符串，尽管其中没有任何字符。

1544. 整理字符串

给出由小写字母组成的字符串 s，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。
在 s 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。

1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

给你一个仅由 大写 英文字符组成的字符串 s 。
你可以对此字符串执行一些操作，在每一步操作中，你可以从 s 中删除 任一个 "AB" 或 "CD" 子字符串。
通过执行操作，删除所有 "AB" 和 "CD" 子串，返回可获得的最终字符串的 最小 可能长度。
注意，删除子串后，重新连接出的字符串可能会产生新的 "AB" 或 "CD" 子串。

2696. 删除子串后的字符串最小长度

设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack 类:
• MinStack() 初始化堆栈对象。
• void push(int val) 将元素val推入堆栈。
• void pop() 删除堆栈顶部的元素。
• int top() 获取堆栈顶部的元素。
• int getMin() 获取堆栈中的最小元素。

155. 最小栈

请你设计一个支持对其元素进行增量操作的栈。
实现自定义栈类 CustomStack ：
• CustomStack(int maxSize)：用 maxSize 初始化对象，maxSize 是栈中最多能容纳的元素数量。
• void push(int x)：如果栈还未增长到 maxSize ，就将 x 添加到栈顶。
• int pop()：弹出栈顶元素，并返回栈顶的值，或栈为空时返回 -1 。
• void inc(int k, int val)：栈底的 k 个元素的值都增加 val 。如果栈中元素总数小于 k ，则栈中的所有元素都增加 val 。

1381. 设计一个支持增量操作的栈

给你一个字符串 path ，表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 （以 '/' 开头），请你将其转化为 更加简洁的规范路径。
在 Unix 风格的文件系统中规则如下：
• 一个点 '.' 表示当前目录本身。
• 此外，两个点 '..' 表示将目录切换到上一级（指向父目录）。
• 任意多个连续的斜杠（即，'//' 或 '///'）都被视为单个斜杠 '/'。
• 任何其他格式的点（例如，'...' 或 '....'）均被视为有效的文件/目录名称。
返回的 简化路径 必须遵循下述格式：
• 始终以斜杠 '/' 开头。
• 两个目录名之间必须只有一个斜杠 '/' 。
• 最后一个目录名（如果存在）不能 以 '/' 结尾。
• 此外，路径仅包含从根目录到目标文件或目录的路径上的目录（即，不含 '.' 或 '..'）。
返回简化后得到的 规范路径 。

71. 简化路径

给你一个字符串 s。
英文字母中每个字母的 镜像 定义为反转字母表之后对应位置上的字母。例如，'a' 的镜像是 'z'，'y' 的镜像是 'b'。
最初，字符串 s 中的所有字符都 未标记 。
字符串 s 的初始分数为 0 ，你需要对其执行以下过程：
• 从左到右遍历字符串。
• 对于每个下标 i ，找到距离最近的 未标记 下标 j，下标 j 需要满足 j < i 且 s[j] 是 s[i] 的镜像。然后 标记 下标 i 和 j，总分加上 i - j 的值。
• 如果对于下标 i，不存在满足条件的下标 j，则跳过该下标，继续处理下一个下标，不需要进行标记。
返回最终的总分。

3412. 计算字符串的镜像分数

给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复，只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时，返回 true；否则，返回 false 。

946. 验证栈序列

你有一个只支持单个标签页的 浏览器 ，最开始你浏览的网页是 homepage ，你可以访问其他的网站 url ，也可以在浏览历史中后退 steps 步或前进 steps 步。
请你实现 BrowserHistory 类：
• BrowserHistory(string homepage) ，用 homepage 初始化浏览器类。
• void visit(string url) 从当前页跳转访问 url 对应的页面  。执行此操作会把浏览历史前进的记录全部删除。
• string back(int steps) 在浏览历史中后退 steps 步。如果你只能在浏览历史中后退至多 x 步且 steps > x ，那么你只后退 x 步。请返回后退 至多 steps 步以后的 url 。
• string forward(int steps) 在浏览历史中前进 steps 步。如果你只能在浏览历史中前进至多 x 步且 steps > x ，那么你只前进 x 步。请返回前进 至多 steps步以后的 url 。

1472. 设计浏览器历史记录

给你一个包含若干星号 * 的字符串 s 。
在一步操作中，你可以：
• 选中 s 中的一个星号。
• 移除星号 左侧 最近的那个 非星号 字符，并移除该星号自身。
返回移除 所有 星号之后的字符串。
注意：
• 生成的输入保证总是可以执行题面中描述的操作。
• 可以证明结果字符串是唯一的。

2390. 从字符串中移除星号

你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成，过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。
比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops，其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作，ops 遵循下述规则：
1. 整数 x - 表示本回合新获得分数 x
2. "+" - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
3. "D" - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
4. "C" - 表示前一次得分无效，将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
请你返回记录中所有得分的总和。

682. 棒球比赛

给定 s 和 t 两个字符串，当它们分别被输入到空白的文本编辑器后，如果两者相等，返回 true 。# 代表退格字符。
注意：如果对空文本输入退格字符，文本继续为空。

844. 比较含退格的字符串

给你一个数组 target 和一个整数 n。每次迭代，需要从  list = { 1 , 2 , 3 ..., n } 中依次读取一个数字。
请使用下述操作来构建目标数组 target ：
• "Push"：从 list 中读取一个新元素， 并将其推入数组中。
• "Pop"：删除数组中的最后一个元素。
• 如果目标数组构建完成，就停止读取更多元素。
题目数据保证目标数组严格递增，并且只包含 1 到 n 之间的数字。
请返回构建目标数组所用的操作序列。如果存在多个可行方案，返回任一即可。

1441. 用栈操作构建数组

给你一个正整数 n ，表示最初有一个 n x n 、下标从 0 开始的整数矩阵 mat ，矩阵中填满了 0 。
另给你一个二维整数数组 query 。针对每个查询 query[i] = [row1i, col1i, row2i, col2i] ，请你执行下述操作：
• 找出 左上角 为 (row1i, col1i) 且 右下角 为 (row2i, col2i) 的子矩阵，将子矩阵中的 每个元素 加 1 。也就是给所有满足 row1i <= x <= row2i 和 col1i <= y <= col2i 的 mat[x][y] 加 1 。
返回执行完所有操作后得到的矩阵 mat 。

2536. 子矩阵元素加 1

给你一个二维整数数组 squares ，其中 squares[i] = [xi, yi, li] 表示一个与 x 轴平行的正方形的左下角坐标和正方形的边长。
找到一个最小的 y 坐标，它对应一条水平线，该线需要满足它以上正方形的总面积 等于 该线以下正方形的总面积。
答案如果与实际答案的误差在 10-5 以内，将视为正确答案。
注意：正方形 可能会 重叠。重叠区域应该被 多次计数 。

3453. 分割正方形 I

当 k 个日程存在一些非空交集时（即, k 个日程包含了一些相同时间），就会产生 k 次预订。
给你一些日程安排 [startTime, endTime) ，请你在每个日程安排添加后，返回一个整数 k ，表示所有先前日程安排会产生的最大 k 次预订。
实现一个 MyCalendarThree 类来存放你的日程安排，你可以一直添加新的日程安排。
• MyCalendarThree() 初始化对象。
• int book(int startTime, int endTime) 返回一个整数 k ，表示日历中存在的 k 次预订的最大值。

732. 我的日程安排表 III

给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表 intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束，并且 intervals 按照 starti 升序排列。同样给定一个区间 newInterval = [start, end] 表示另一个区间的开始和结束。
在 intervals 中插入区间 newInterval，使得 intervals 依然按照 starti 升序排列，且区间之间不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。
返回插入之后的 intervals。
注意 你不需要原地修改 intervals。你可以创建一个新数组然后返回它。

57. 插入区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

56. 合并区间

给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个二维数组 queries，其中 queries[i] = [li, ri]。
对于每个查询 queries[i]：
• 在 nums 的下标范围 [li, ri] 内选择一个下标 子集。
• 将选中的每个下标对应的元素值减 1。
零数组 是指所有元素都等于 0 的数组。
如果在按顺序处理所有查询后，可以将 nums 转换为 零数组 ，则返回 true，否则返回 false。

3355. 零数组变换 I

这里有 n 个航班，它们分别从 1 到 n 进行编号。
有一份航班预订表 bookings ，表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味着在从 firsti 到 lasti （包含 firsti 和 lasti ）的 每个航班 上预订了 seatsi 个座位。
请你返回一个长度为 n 的数组 answer，里面的元素是每个航班预定的座位总数。

1109. 航班预订统计

车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶（也就是说，不允许掉头或改变方向）
给定整数 capacity 和一个数组 trips ,  trip[i] = [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客，接他们和放他们的位置分别是 fromi 和 toi 。这些位置是从汽车的初始位置向东的公里数。
当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时，返回 true，否则请返回 false。

1094. 拼车

给你一个二维整数数组 ranges 和两个整数 left 和 right 。每个 ranges[i] = [starti, endi] 表示一个从 starti 到 endi 的 闭区间 。
如果闭区间 [left, right] 内每个整数都被 ranges 中 至少一个 区间覆盖，那么请你返回 true ，否则返回 false 。
已知区间 ranges[i] = [starti, endi] ，如果整数 x 满足 starti <= x <= endi ，那么我们称整数x 被覆盖了。

1893. 检查是否区域内所有整数都被覆盖

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 表示汽车停放在数轴上的坐标。对于任意下标 i，nums[i] = [starti, endi] ，其中 starti 是第 i 辆车的起点，endi 是第 i 辆车的终点。
返回数轴上被车 任意部分 覆盖的整数点的数目。

2848. 与车相交的点

给你一个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 batteryPercentages ，表示 n 个设备的电池百分比。
你的任务是按照顺序测试每个设备 i，执行以下测试操作：
• 如果 batteryPercentages[i] 大于 0：
    ◦ 增加 已测试设备的计数。
    ◦ 将下标在 [i + 1, n - 1] 的所有设备的电池百分比减少 1，确保它们的电池百分比 不会低于 0 ，即 batteryPercentages[j] = max(0, batteryPercentages[j] - 1)。
    ◦ 移动到下一个设备。
• 否则，移动到下一个设备而不执行任何测试。
返回一个整数，表示按顺序执行测试操作后 已测试设备 的数量。

2960. 统计已测试设备

给你一个二维整数数组 logs ，其中每个 logs[i] = [birthi, deathi] 表示第 i 个人的出生和死亡年份。
年份 x 的 人口 定义为这一年期间活着的人的数目。第 i 个人被计入年份 x 的人口需要满足：x 在闭区间 [birthi, deathi - 1] 内。注意，人不应当计入他们死亡当年的人口中。
返回 人口最多 且 最早 的年份。

1854. 人口最多的年份

在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。

221. 最大正方形

给你一个 m * n 的矩阵，矩阵中的元素不是 0 就是 1，请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵

给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat 和一个整数阈值 threshold。
请你返回元素总和小于或等于阈值的正方形区域的最大边长；如果没有这样的正方形区域，则返回 0 。

1292. 元素和小于等于阈值的正方形的最大边长

给你一个二维字符矩阵 grid，其中 grid[i][j] 可能是 'X'、'Y' 或 '.'，返回满足以下条件的子矩阵数量：
• 包含 grid[0][0]
• 'X' 和 'Y' 的频数相等。
• 至少包含一个 'X'。

3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量

给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ，矩阵大小为 m x n 由非负整数组成。
矩阵中坐标 (a, b) 的 目标值 可以通过对所有元素 matrix[i][j] 执行异或运算得到，其中 i 和 j 满足 0 <= i <= a < m 且 0 <= j <= b < n（下标从 0 开始计数）。
请你找出 matrix 的所有坐标中第 k 大的目标值（k 的值从 1 开始计数）。

1738. 找出第 K 大的异或坐标值

给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid 和一个整数 k。
返回包含 grid 左上角元素、元素和小于或等于 k 的 子矩阵的数目。

3070. 元素和小于等于 k 的子矩阵的数目

给你一个 m x n 的矩阵 mat 和一个整数 k ，请你返回一个矩阵 answer ，其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和： 
• i - k <= r <= i + k, 
• j - k <= c <= j + k 且
• (r, c) 在矩阵内。

1314. 矩阵区域和

给定一个二维矩阵 matrix，以下类型的多个请求：
• 计算其子矩形范围内元素的总和，该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ，右下角 为 (row2, col2) 。
实现 NumMatrix 类：
• NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
• int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和 。

304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

有一个正整数数组 arr，现给你一个对应的查询数组 queries，其中 queries[i] = [Li, Ri]。
对于每个查询 i，请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值（即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor ... xor arr[Ri]）作为本次查询的结果。
并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组。

1310. 子数组异或查询

给你一个正整数 n ，你需要找到一个下标从 0 开始的数组 powers ，它包含 最少 数目的 2 的幂，且它们的和为 n 。powers 数组是 非递减 顺序的。根据前面描述，构造 powers 数组的方法是唯一的。
同时给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 queries ，其中 queries[i] = [lefti, righti] ，其中 queries[i] 表示请你求出满足 lefti <= j <= righti 的所有 powers[j] 的乘积。
请你返回一个数组 answers ，长度与 queries 的长度相同，其中 answers[i]是第 i 个查询的答案。由于查询的结果可能非常大，请你将每个 answers[i] 都对 109 + 7 取余 。

2438. 二的幂数组中查询范围内的乘积（二刷）

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。现有一个长度等于 nums.length 的数组 arr 。对于满足 nums[j] == nums[i] 且 j != i 的所有 j ，arr[i] 等于所有 |i - j| 之和。如果不存在这样的 j ，则令 arr[i] 等于 0 。
返回数组 arr 。

2615. 等值距离和

给你一个 非递减 有序整数数组 nums 。
请你建立并返回一个整数数组 result，它跟 nums 长度相同，且result[i] 等于 nums[i] 与数组中所有其他元素差的绝对值之和。
换句话说， result[i] 等于 sum(|nums[i]-nums[j]|) ，其中 0 <= j < nums.length 且 j != i （下标从 0 开始）。

1685. 有序数组中差绝对值之和

给你一个整数数组 nums 和 两个 整数 l 和 r。你的任务是找到一个长度在 l 和 r 之间（包含）且和大于 0 的 子数组 的 最小 和。
返回满足条件的子数组的 最小 和。如果不存在这样的子数组，则返回 -1。
子数组 是数组中的一个连续 非空 元素序列。

3364. 最小正和子数组

给你一个数组 nums 和一个整数 target 。
请你返回 非空不重叠 子数组的最大数目，且每个子数组中数字和都为 target 。

1546. 和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目

给你一个长度为 n 的数组 nums 和一个 正 整数 k 。
如果 nums 的一个子数组中，第一个元素和最后一个元素 差的绝对值恰好 为 k ，我们称这个子数组为 好 的。换句话说，如果子数组 nums[i..j] 满足 |nums[i] - nums[j]| == k ，那么它是一个好子数组。
请你返回 nums 中 好 子数组的 最大 和，如果没有好子数组，返回 0 。

3026. 最大好子数组和

给定一个放有字母和数字的数组，找到最长的子数组，且包含的字母和数字的个数相同。

返回该子数组，若存在多个最长子数组，返回左端点下标值最小的子数组。若不存在这样的数组，返回一个空数组。

面试题 17.05. 字母与数字

给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。

525. 连续数组

给定一个二叉树的根节点 root ，和一个整数 targetSum ，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。
路径 不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。

437. 路径总和 III

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，如果 nums 有一个 好的子数组 返回 true ，否则返回 false：
一个 好的子数组 是：
• 长度 至少为 2 ，且
• 子数组元素总和为 k 的倍数。
注意：
• 子数组 是数组中 连续 的部分。
• 如果存在一个整数 n ，令整数 x 符合 x = n * k ，则称 x 是 k 的一个倍数。0 始终 视为 k 的一个倍数。

523. 连续的子数组和

给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ，返回其中元素之和可被 k 整除的非空 子数组 的数目。
子数组 是数组中 连续 的部分。

最小生成树算法——模板题

prim 算法——加点

模板

Kruskal 算法——加边

模板

📎 参考